Publier sur TikTok, Instagram, YouTube

Connexion des comptes, caption auto, hashtags, planification. Tout en un seul clic.

La mascotte t'explique chaque étape

5 étapes

1
Connecte tes comptes
Settings > Intégrations. OAuth officiel, jamais ton mot de passe.
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Ta mascotte dit
Bon, alors euh… Settings, Intégrations, et tu cliques sur les boutons des plateformes que tu utilises. OAuth officiel — je vois jamais ton mot de passe, juré. Tu autorises, tu reviens, c'est connecté. Ah oui ! Faut le faire qu'une fois.
Pourquoi c'est utile : Sécurité maximale + setup permanent.
2
Choisis la vidéo
Pioche depuis ta bibliothèque ou la production en cours.
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Ta mascotte dit
Tu prends une vidéo dans ta biblio (toutes celles que t'as faites sont là), ou tu envoies direct depuis le Master Studio. Genre, dès qu'elle est exportée, hop, t'as un bouton « Publier ». Pratique. J'aime bien.
Pourquoi c'est utile : Pipeline production → publication en 1 clic.
3
Caption auto
L'IA génère légende + hashtags adaptés à chaque plateforme.
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Ta mascotte dit
Je te génère une caption ADAPTÉE par plateforme. TikTok aime court et direct. Instagram veut du storytelling. YouTube préfère le SEO. Et les hashtags sont calibrés pour chaque algo. Tu modifies si t'as envie, sinon tu valides direct.
Pourquoi c'est utile : Une caption adaptée = +40 % de portée vs une caption générique.
4
Planifie ou publie
Maintenant, ou date/heure précise. Cohérence cross-platform garantie.
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Ta mascotte dit
Tu publies tout de suite, ou tu programmes pour 18h demain (l'horaire qui marche le mieux selon mes data). Sur les 3 plateformes en même temps. Une vidéo, 3 publications, 1 clic. C'est… euh… magique je crois.
Pourquoi c'est utile : Tu reach 3x plus d'audience pour 0 effort supplémentaire.
5
Suis les perfs
Vues, likes, commentaires remontent dans Analytics.
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Ta mascotte dit
Une fois publié, je récupère tes stats automatiquement (vues, likes, commentaires, partages) et je les affiche dans ton dashboard Analytics. Tu vois ce qui marche, ce qui rame. Tu peux comparer plateformes entre elles.
Pourquoi c'est utile : Décisions data-driven, plus de devine-au-pif.